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提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实 物图像进行预处理，磁材表面缺陷检测机，提取齿轮边缘图像，对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理，得到相同大小的实物提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实 物图像进行预处理，提取齿轮边缘图像，对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理，得到相同大小的实物
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然而，汽配件表面缺陷检测机，这种只能在工艺末端才能检测到的缺陷，成本非常高昂。利用ALFA缺陷检测模块，粗糙材料上典型的缺陷，可以通过任何标准照明和矩阵相机获得的图像检测和分类。训练阶段完成后，注塑件表面缺陷检测机，在一个标准GPU上计算其能在几毫秒内可靠地识别缺陷，从而实现在线实时检测。
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首先，根据焊接产品的生产环境，表面缺陷检测机，开发基于机器视觉识别的焊件外观检测系统的图像采集装置。通过设计CCD摄像机的自动旋转机构及光源补偿装置，实现对焊接构件外观形貌的采集。同时，根据图像识别的基本过程，将焊件外观检测系统分为焊件外观图像采集、图像预处理、图像分割提取、焊件表面缺陷识别以及信息数据维护等五个模块。
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