从技术角度来讲,目前国内智能分析技术主要还集中在两大类:一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测,通过各种不同的规则来区分不同的事件,从而实现不同判断并产生相应的报警联动等,例如早期的一些行为分析类功能(跨界、区域、检测、人员聚集等)以及早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。另一类是利用模式识别技术,对画面中特定的物体进行建模,并通过大量样本进行训练,从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。
从应用角度来讲,目前国内智能分析技术主要有四大类:一类是实时报警类;第二类是数据统计类;第三类是属性识别类;第四类是图像处理类。
一类:实时报警类。主要是通过分析技术对实时视频进行内容的分析和判断,发现某种状态达到报警规则的要求时,系统即可发出报警联动。如基础的跨线报警、闯入报警、报警、聚众报警等,当然随着应用的深入,各行业应用中也出现了很多带有行业特征的实时报警应用,如校园报警;交通行业的拥堵报警、行人上高速报警;行业的攀高报警、离岗报警;金融行业的尾随报警、贴假广告报价等等。
随着现代人们生活成本的日益提高,各种项目的施工费用及人工成本也在持续走高,特别是在野外恶劣环境下施工条件比较艰难,太阳能监控供电设备生产,相对施工成本也会更高。而无线监控项目实施过程中,很多也都是在野外环境中,太阳能监控供电设备厂家,由于受复杂环境的限制,所实施的无线传输设备的安装难度就变得非常高,这时就不得不考虑在整个无线监控项系统搭建中应该如何降低综合成本的问题。那么,如何降低无线监控项目的综合成本?下面就为大家介绍。
具体来说我们可以从以下几点来降低无线监控项目的综合成本。
一、确定传输距离:传输距离是4g监控系统中不可忽视的关键点,这不仅关乎于现场如何规划布局,更关乎于工程商选择什么样的设备为项目传输系统作支撑。设备不同,石家庄太阳能监控供电设备,其传输距离和成本也不尽相同,一般来讲,设备传输距离越远,其成本也越高。在这一方面,建议工程商可对项目的成本预算,设备性能,现场的传输距离等进行综合考量。
虽然安防是AI热的应用,但技术难度并不低。问题之一人工智能对视频内容的识别环境适应性差,很容易受到光照条件、天气因素、图像质量、目标尺寸、地物遮挡等环境变化的影响。“复杂光线、快速移动、侧脸遮挡都是前端人脸识别的死敌。”姚华表示。
除此之外大量视频、图像、结构化半结构化数据写读对存储带来挑战。在姚华看来当AI数据结构化读写比例变为1∶1,7×24小时实时写入的时候,太阳能监控供电设备制造,会对整个硬件系统带来巨大挑战,很多存储都败下阵来。
同时高清晰后产生的新数据对可靠性要求更高,如何用比较低的成本可靠保存,产生更值,是当下面临的问题。以当下存储设备占视频监控系统成本平均值为8%来计算,这的确是一笔不小的开支。
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