第二类:数据统计类。主要是通过在特定的场景下,对视频内容中特定的内容进行统计,形成相关的报表和数据应用。例如,通过视频分析对公路上的车流量进行自动统计,通过视频分析对校园门口、商场出入口等的流量进行统计等等。
第三类:属性识别类。主要是对视频中特定事务的属性进行自动识别,达到对视频内容的深入应用和快速检索等目的。如人脸识别、车牌识别、车标识别、颜色识别、性别识别、身高识别、年龄识别、手势识别等等。目前安防行业中应用较多的主要还是人脸识别、车牌识别、车标识别等。
1、建筑工地无线监控
工地建设已经纳入了安全管理的重点,工地从开工到结束,根据要求需要把监控信号接入到住建局的联控系统中。在工地建筑现场,塔吊上安装监控摄像机对施工层面进行监控是行之有效的安装位置,塔吊上的监控信号传输到地面,广东太阳能无线监控,如果用有线传输,受限于现场的具体情况,4g无线监控太阳能,线路遭到破坏是常有的事,给后期的施工维护带来了很大的工作量,太阳能无线监控施工,在工地监控里一套的无线移动视频监控系统,可以灵活的传输监控信号和数据等信息,太阳能远程无线监控设备,提高监管效率。
虽然算法会在一段时间内具备先发优势,但是伴随GPU及深度算法的成熟应用,这些性很容易被削弱,包括商汤科技在内的公司纷纷选择和传统公司合作来分一杯羹,深入垂直行业的同时,也避开正面竞争。在资本选择上,这些新进入的公司也越来越注重资源的加持,尤其是具备政府背景的,比单纯的财务投资更具吸引力。
前端智能化
创业公司的发力也迫使巨头们不得不加紧对AI和前沿技术的研发工作。
“因为安防是公共安全应用中一个2B的业务,AI的出现让我们的全业务流程都发生改变,前端信息采集以后,它不再只是视频,还有图片和结构化信息,从储存到后台的综合分析,是一个全流程的挑战。”宇视科技的副总裁、首席架构师姚华说道。
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